نشرت التدريسية في قسم الهندسة الكيميائية وتكرير النفط لكلية هندسة النفط والغاز المدرس المساعد ولاء حسين بحثاً علمياً في مجلة International Journal of
INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN
ENGINEERING
بعنوان "تقدير القناة فائق الدقة استنادًا إلى التعلم العميق في أنظمة سطحية ذكية قابلة لإعادة التشكيل"
Super-Resolution Channel Estimation based on Deep Learning in
Reconfigurable Intelligent Surface Systems
وكان محور البحث عن اقتراح خوارزميات التعلم العميق لتحسين جودة الإشارة بسبب الخبو متعدد المسارات للإشارة المرسلة في
نظام الاسطح الذكية القابلة لاعادة التشكيل RIS-MIMO للقناة المتتالية وبتصميم نموذج التعلم العميق يسمى SRIR-ChNet اذ يتكون هذا النموذج من اثنين من الخوارزميات : الأولى لتحسين الصورة ذات الدقة المنخفضة إلى صورة عالية الدقة، والأخرى لتقليل تأثير
الضوضاء على الصورة ثنائية الأبعاد.
