بحث جديد ذو أهمية علمية وله آثر مباشر وكبير على تطوير الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي إذ نشر التدريسي من كلية الإدارة الصناعية للنفط والغاز في جامعة البصرة للنفط والغاز الدكتور مصطفى عباس عبود بحثاً علمياً بعنوان "Voice Pathology Detection Using Machine Learning Algorithms Based on Different Voice Databases" في مجلة "Results in Engineering" التابعة لدار النشر العالمي “Elsevier” و لها Impact Factor: 6 وتمتاز بوصفها مصنفة ضمن تصنيف Q1 في مستوعبات كلاريفيت Clarivate وسكوبس. اذ اقترح البحث تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة الغاية منها الكشف وتشخيص أمراض الصوت وبالأخص سرطان الحنجرة بصورة مبكرة عن طريق إستخدام وتحليل المقاطع الصوتية.

ولتفاصيل أكثر يمكن الأطلاع على البحث عبر الرابط المرفق في أدنّاه: