ان شحة المياه ومشاكلها المعقدة في العالم بسبب النمو السكاني وتبعات التغير المناخي اخذت جانب كبير من عمل الباحثين لإيجاد حلول لها وهذه المشاكل عادة تمتاز بوصفها غير خطية ومتعددة المتغيرات لذا تحتاج الى خوارزميات متعددة المداخل وذات أبعاد غير محددة لكي تتعامل مع العدد الكبير للمتغيرات ولايجاد حلول لهذه المشكلة لقد اشترك الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود من كلية هندسة النفط والغاز مع فريقه البحثي المؤلف من نخبة من الباحثين من جامعات برازيلية وهندية وماليزية وايرانية وسعودية وجزائرية، حيث تم دراسة المشاكل ومعوقات الحلول للطرق التقليدية وعندها تم إنشاء خوارزمية enhanced multioperator Runge–Kutta optimization (EMRUN) متطورة ومتعددة الوظائف لها القابلية على البحث الأمثل لمطابقة مرحلتي الاستكشاف والاستغلال. علاوة على ذلك، تم استخدام إصدار حديث من ESQ للتخلص من التنسيب في حلول للمتغيرات المحلية. وأخيرًا، تم استخدام إستراتيجية لتطوير تكيف مصفوفة التغاير (CMA-ES) والبرمجة التربيعية المتسلسلة (SQP) باعتبارها وسيلة فعالة وقوية للبحث عن قيم المتغيرات المحلية لمساعدة تقنية EMRUN في تسريع تقارب الحلول ودقتها. وعندها تم تقييم خوارزمية EMRUN باستخدام 29 وظيفة اختبار حقيقية وكانت النتائج تفوق نتائج الأبحاث المنشورة في هذا المجال وذلك بالتوصل الى المستوى المطلوب للدقة والأهم من ذلك ان هذا النوع EMRUN اسرع بكثير من الخوارزميات التقليدية.لذلك تم نشر هذا البحث في المجلة السويسرية (Sustainability) والتي لها السايت سكور (CiteScore) 5 ومعامل تأثير (Impact factor) 3.889 وهي من المجلات المسجلة في قاعدة البيانات العالمية سكوباس وكلارفيت.
