ترأس التدريسي في كلية هندسة النفط والغاز في جامعة البصرة للنفط والغاز الاستاذ المساعد الدكتور رعد زعلان حمود فريقاً علمياً بحثياً متكوناً من ثلاثة جامعات عراقية وواحدة ماليزية، وكان هدف الفريق ليس نشر البحوث فقط وانما في جدواها العملية والاقتصادية والتي تعكس أصالة أفكارها حيث قام الفريق البحثي بتصميم وتطبيق عملي لمودل أحد الأجهزة الذكية والذي يقوم بمسح شامل لكل أحياء المدن الكبيرة بحيث يحدد مكان المباني في المناطق الأكثر استهلاك للطاقة الكهربائية وكان ذلك من خلال التوصل إلى تشكيل هيكل هندسي جديد (CMM structure) ذات 8 ابعاد لشبكة معقدة من الخلايا العصبية الصناعية على هيئة طبقات مهجنة (Hybrid Layers) وذلك بتوظيف احد انواع النماذج المضببة (Fuzzy model structure) لتشكيل هذا الهيكل والذي يمتاز بكونه يتعامل مع تمثيل الظواهر الفيزيائية غير الخطية والمسمى (TSK) ويعمل على ترابط الخلايا العصبية ويتيح هذا الترابط بين الخلايا العصبية على قدرة تخزين المعلومات ومحاكاة الظواهر الفيزيائية المعقدة والتي لايمكن تمثيلها على هيئة قوانين تقليدية لذلك تم تمثيلها على هيئة خلايا بشكل مصفوفات وزنية مرتبة في نظام هندسي بحيث يمكن تعليمها من خلال التدريب (Training) لهذه الخلايا بواسطة احد الخوارزميات (Gauss-Newton Algorithm) وعند تدريب هذا التركيب من الخلايا على محافظة البصرة فقد اظهرت النتائج دقة عالية حيث تم إثبات ذلك والتأكد من دقة هذه النتائج من خلال مجموعة من البراهين والوقائع العلمية الموضحة في البحث ويعود السبب في تبني تقنية الطبقات الهجينة لكونها تعطي مرونة اكثر في تمثيل اعداد كبيرة من البيانات المتداخلة وكانت النتائج قد كشفت ان هناك مناطق في البصرة يمكن استرشاد الطاقة الكهربائية فيها لأكثر من 50% لنفس مواصفات المبانى كما مؤشرة المناطق في البحث ويمكن تطوير هذا النظام الهندسي من الخلايا الصناعية وذلك باضافة بعد تاسع ليتمكن من مسح مدن العالم باكملها حيث تم وصف طريقة التطوير في البحث ويمكن استخدام هذا المودل في تخطيط المدن لتوفير 50% من الطاقة الكهربائية المستهلكة بالمدينة. لذلك تم نشر هذا البحث في مجلة ذات تصنيف عالي Q1 والمعروفة بأسم (Sustainable Cities and Society) والتي تمتلك معامل تأثير مقداره (Impact Factor: 4.624) والتي تصدر عن دار النشر العالمية Elsevier ولتفاصيل أكثر حول البحث في الرابط ادناه :
