.jpg)
الدراسات الحديثة مازالت تواجه صعوبات في مواجهة ازمة الطاقة وللتغلب على هذه الصعوبات تم تشكيل فريقين بحثيين متخصصين اشترك فيه رئيس قسم هندسة عمليات الغاز والبتروكيمياويات في كلية هندسة النفط والغاز، الأستاذ الدكتور رعد زعلان حمود للتغلب على مشاكل الطاقة بتوظيف الذكاء الاصطناعي : البحث الأول: تناول ابتكار خوارزمية ذكية لتطوير شبكات نق الطاقة حيث تُعدّ الشبكة الذكية، وهي نظام الطاقة من الجيل التالي، نظامًا متكاملًا يجمع بين الحوسبة والاتصالات المتقدمة لتعزيز الذكاء الموزع، والاستجابة للطلب، وكفاءة الطاقة المتجددة. ومع وجود ملايين الأجهزة المتصلة، يصبح الأمن السيبراني عاملًا حاسمًا لضمان موثوقية الشبكة. تتناول هذه الدراسة تقديم حلول لتحديات أمن الشبكة الذكية، واظهر أحدث أساليب الكشف القائمة على التعلم الآلي الذكي.
أما البحث الثاني: تناول تطوير المباني الذكية لأسترشاد الطاقة حيث تم دمج مواد تغيير الطور الثلاثية (TPCMs) مع التعلم المعزز متعدد العوامل بالتفصيص العميق (DCMARL) لتعزيز كفاءة الطاقة في المباني الذكية. يُحسّن دمج مواد تغيير الطور الثلاثية في أغلفة المباني إدارة الطلب، ويُخفض التكاليف، ويُخفف الضغط على الشبكة الكهربائية، ويرفع معامل أداء التبريد (COP) عن طريق نقل أحمال أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) إلى ساعات خارج أوقات الذروة. كما يُلغي DCMARL فترات الخمول، ويُحسّن تسلسل عمل المخمدات، ويُدير التحكم غير الخطي عبر تجزئة لاغرانجية مجمعة. تُظهر النتائج أن مواد تغيير الطور الثلاثية المصنوعة من التتراديكان/الهيكساديكان تتوافق مع نطاقات الراحة الحرارية، مما يُقلل حجم التخزين الحراري إلى 18.2% من تصميمات مواد تغيير الطور التقليدية. وبحسب الظروف، تتراوح وفورات الطاقة من 4.5% إلى 100%، مما يُبرز الإمكانات التحويلية لتكامل التعلم الآلي الذكي التعاوني مع مواد تغيير الطور من أجل مبانٍ ذكية مستدامة ومرنة.
