تكمُن أهميّة وامكانية العقل البشري في حل الكثير من المشاكل التي تواجه المجتمع المدني لذلك اخذت اغلب البحوث الحديثة والتي يمكن نشرها بمجلات رصينة لحل المشاكل المعقدة بان يتم فيها توظيف العقل البشري باستخدام محاكاة هذا العقل عن طريق الـ (Brain–computer interfacing (BCI)) وبخاصة من خلال تطوير بعض الخوارزميات كالتعلم العميق (Deep Learning) في الذكاء الأصطناعي والذي ساهم بشكل كبير في تصوير وتفسير إشارات الدماغ البشري. ولكن احياناً يصعب تفسير الإشارات الدماغية في حالة الأستقرار steady-state visual evoked potential (SSVEP) لذلك تم تشكيل فريق بحثي اشترك فيه رئيس قسم هندسة البوليمرات والبتروكيمياويات في كلية هندسة النفط والغاز الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود مع باحثين مميزين من مختلف دول العالم واجرى الفريق مسحاً للعديد من البحوث السابقة المرتبطة بسلوكً وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتعلم العميق عبر أربع قواعد بيانات عالمية (Web of Science وPubMed وScienceDirect وIEEE). وقد أسفر المسح الشامل عن 177 بحث منشور بين عامي 2010 و2023. واكد زعلان بان هذه البحوث المختارة كانت هي أساس الدراسة لفريقهم البحثي، اذ قدمت وجهات نظر بديلة وعقبات وقيود وأفكار مثيرة للاهتمام من خلال تقديم عرض منهجي لمادة الذكاء الاصطناعي بالتعلم العميق، كذلك قدمت مساهمة علمية رئيسة اذ قام الفريق بالتركيز على الجوانب الفنية لتقنيات BCI وEEG القائمة على SSVEP والتطبيقات المعقدة لتكنولوجيا التعلم العميق في هذه المجالات. وقدم الفريق افكاراً اكثر تعمقًا عن أحدث تقنيات التعرف على أنماط التعلم العميق مقارنة بسابقاتها جنبًا إلى جنب مع التقدم في وسائل الحصول على البيانات وتسجيلها المناسبة لأجهزة BCI القائمة على SSVEP. لذلك تم نشر البحث في المجلة العلمية البريطانية المصنفة من الربع الاول Q1 والتي لها السايت سكور (CiteScore) 11.4 وعامل التأثير (Impact factor) 4.5 وهي من المجلات المسجلة في قاعدة البيانات العالمية سكوبس Scopus وكلاريفيت Clarivate.
ولتفاصيل أكثر يمكن الاطلاع على البحث عبر الرابط المرفق في أدنّاه :
ويمكن الحصول على النسخة المجانية من البحث عن طريق الطلب من الرابط أدنّاه:
