بعد التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي الذي استطاع أن يُمكن الإنسان من اتخاذ القرارات الصائبة بعد تحليل كميات هائلة جداً من البيانات بشكل أسرع بكثير من العقل البشري. بالاضافة الى ان هناك العديد من التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي ومن أكثرها شيوعاً هي الاستنتاج، والتفكير المنطقي، والقادرة على حل الكثير المشاكل ، والتنبؤ بالبيانات، ويساعد في اقتراح أفضل مسار للعمل الخ. ولكون خاصية اتخاذ القرارات السريعة اخذت تتطور في كل من الأوساط الأكاديمية وخصوصا التطبيقات التي تحتاج الى سرعة اتخاذ قرار سريع لكونها لها علاقة بحياة الأنسان كما هو الحال في مرضى المستشفيات. لذلك تم تشكيل فريق بحثي اشترك فيه رئيس قسم هندسة البوليمرات والبتروكيمياويات في كلية هندسة النفط والغاز الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود مع باحثين مميزين من استراليا ونيوزلندا والأردن فضلا عن العراق. اذ أجرى الفريق مداولات معمقة عبر قنوات الأنترنت المغلقة والتي تمحورت عن كيفية إعطاء الأولوية في القرار حسب المستويات الصحية وخصوصاً المعقدة منها. لذلك عزم الفريق على التوصل الى حلول ناجعة من خلال عملية تحديد الأولويات المعقدة لاضطراب طيف التوحد (ASD)، مع التركيز على المرضى المصنفين على ثلاثة مستويات عاجلة. اذ أكد زعلان بان فريقهم تبني نموذجًا هجينًا فريدًا من نوعة يسمى fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) لاتخاذ القرار متعدد المعايير عبر أربع مراحل منهجية ففي المرحلة الأولى، تحدد الدراسة مجموعة بيانات ASD بشكل مرتب، مع الأخذ في الاعتبار 19 معيارًا طبيًا واجتماعيًا ديموغرافيًا حاسمًا لمستويات الثلاثة للـ ASD اما المرحلة الثانية تقدم مصفوفة قرارات جديدة (DM) مصممة لإدارة عملية تحديد الأولويات بشكل فعال في حين المرحلة الثالثة تركز على الامتداد الجديد لعدم الاتساق الضبابي الصفري (FWZIC) لبناء أوزان المعايير باستخدام اللغوية النيوتروسوفيكية أحادية القيمة (SVN2TL) وتقوم المرحلة الرابعة بصياغة طريقة مقارنة لمنطقة تقريب الحدود متعددة السمات (MABAC) لتصنيف المرضى ضمن كل مستوى من مستويات الاستعجال. وقد احرز الـ MCDM نتائج عالية الدقة وتم إثبات ذلك من خلال مجموعة من البراهين والوقائع العلمية الموضحة في البحث وهذا ساعد على نشر البحث في المجلة السويسرية (Complex & Intelligent Systems) والتي لها السايت سكور (CiteScore) 7.9وعامل التأثير (Impact factor) 5.8 وهي من المجلات المسجلة في قاعدة البيانات العالمية سكوباس وكلارفيت.
ولتفاصيل أكثر يمكن الاطلاع على البحث عبر الرابط المرفق في أدنّاه :
ويمكن الحصول على النسخة المجانية من البحث عن طريق الطلب من الرابط أدنّاه:
