تعد عملية التنبؤ بجودة الهواء داخل المناطق الصناعية والحضرية هي القضية الأكثر صلة بالتلوث البيئي التي يدرسها الباحثين لكون لها آثار صحية كبيرة، ولكون نماذج التعلم الآلي التقليدية (ML) غير قادرة على ذلك. لذا اشترك رئيس قسم هندسة البوليمرات والبتروكيمياويات الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود لحل هذه المشكلة مع فريقه البحثي المكون من جامعات من الصين والبرازيل وايران والسعودية،،وتم التوصل الى استخدام نموذج هجين من الذكاء الأصطناعي للتنبؤ بتركيز الجسيمات الدقيقة التي يبلغ قطرها 2.5 ميكرون أو أقل (PM2.5). اذ تم تطوير نموذج التعلم الآلي الهجين للتنبؤ بتركيز PM2.5 وساعد على تطبيق هذا النوع من النماذج هو استخدام مختبرات في الصين والتي تقع في محطتين هما (Huairou و Shunyi). وقد أكد زعلان على ان النموذج MVMD-KRidge-INFO المقترح احرز نتائج عالية الدقة، وتم إثبات ذلك من خلال مجموعة من البراهين والوقائع العلمية الموضحة في البحث وهذا ساعد على نشر البحث في المجلة المتخصصة بالتلوث الجوي(Atmospheric Pollution Research) والتي لها السايت سكور (CiteScore) 7.9 ومعامل التأثير (Impact factor) 4.5 وهي من المجلات الهولندية المسجلة في قاعدة البيانات العالمية سكوباس وكلارفيت.

ولتفاصيل أكثر يمكن الأطلاع على البحث عبر الرابط المرفق في أدنّاه :