اختر اللغة   العربية English

الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود ينشر البحث الحادي عشر لعام 2022 في مجلة بريطانية من التصنيف الأول Q1

Published date: 10 August, 2022

 

اشترك تدريسيان من كلية هندسة النفط والغاز وهم كل من الاستاذ الدكتور رعد زعلان حمود والمدرس الدكتور سرور مؤيد داود مع الاستاذ الدكتور عليرضا حاتمي من احدى الجامعة الأيرانية لاستحداث طريقة جديدة في تعليم المسيطرات الذكية المخصصة للمباني الحديثة وذلك باستخدام طريقة المقايضة في تعلم التعزيز العميق (Deep Reinforcement Learning) القائم على النموذج (MB-RL) للتحكم في درجة حرارة الهواء الداخلي، ومستوى تركيز ثاني أكسيد الكربون وتقليل استهلاك الطاقة لأنظمة التبريد والتكييف (HVAC) لهذا الغرض، اذ تم إجراء مفاضلة بين الحفاظ على مستويات الراحة الداخلية وتقليل استهلاك الطاقة، يتم التحكم في نظام HVAC باستخدام طريقة السياسة الحتمية RL (DP-RL). علاوة على ذلك ويتم استخدام الشبكة العصبية الخارجية غير الخطية (NARX-NN) كوظيفة تقريبية مع طريقة DP-RL لتوفير وحدة تحكم DP-NARX-RL هجينة. من خلال تطبيق متحكمات DP-RL و DP-NARX-RL على نظام HVAC للمبنى النموذجي، ويتم تقييم الأهداف مثل مستويات الراحة الداخلية، والطاقة الكهربائية، والطاقة المستهلكة، وتكاليف الطاقة بناء على اختلاف سعر وحدة الطاقة اثنين دراسات الحالة. في كلتا الحالتين ، تُظهر النتائج أداءً أفضل لـ DP-NARX-RL مقارنةً بوحدات التحكم DP-RL و RL و PID. علاوة على ذلك تتحقق نتائج الدراسة الحالية وتظهر نتائج متقدمة بالمقارنة مع نتائج البحوث المنشورة سابقًا، لذلك تم نشر هذا البحث في المجلة البريطانية (Journal of Building Performance Simulation) والتي لها السايت سكور (CiteScore) 5.7 ومعامل التأثير (Impact factor) 3.493 وهي من المجلات المسجلة في قاعدة البيانات العالمية سكوباس وكلارفيت.

ولتفاصيل أكثر يمكن الأطلاع على البحث عبر الرابط المرفق في ادناه:
https://www.tandfonline.com/.../10.../19401493.2022.2099465
 
الزوار 4209491